Wet van Goodhart

De wet van Goodhart is een gezegde dat luidt: "Wanneer een maatstaf een doel wordt, houdt ze op een goede maatstaf te zijn". De wet is vernoemd naar de Britse econoom Charles Goodhart, die de eer krijgt de kerngedachte van dit gezegde te hebben verwoord in een artikel uit 1975 over het monetaire beleid in het Verenigd Koninkrijk:

Elke waargenomen statistische regelmaat zal de neiging hebben in te storten zodra er druk op wordt uitgeoefend voor controledoeleinden.

Het werd gebruikt om kritiek te leveren op de Britse regering van Margaret Thatcher omdat zij probeerde monetair beleid te voeren op basis van doelstellingen voor breed en smal geld, maar de wet weerspiegelt een veel algemener fenomeen.

Prioriteit en achtergrond

Bestand:Charles Goodhart delives the 2012 Long Finance conference keynote speech.jpg

Charles Goodhart, naar wie het gezegde is vernoemd, tijdens een toespraak in 2012

Er zijn meerdere concepten verwant aan dit idee, waarvan er minstens één ouder is dan Goodharts uitspraak. Opvallend is dat de wet van Campbell waarschijnlijk eerder was, zoals Jeff Rodamar heeft betoogd, aangezien verschillende formuleringen dateren uit 1969. Andere academici hadden destijds soortgelijke inzichten. Jerome Ravetz' boek Scientific Knowledge and Its Social Problems uit 1971 is ook ouder dan Goodhart, hoewel het niet exact dezelfde wet formuleert. Ravetz bespreekt hoe systemen in het algemeen kunnen worden gemanipuleerd, waarbij hij zich richt op gevallen waarin de doelen van een taak complex, geavanceerd of subtiel zijn. In dergelijke gevallen streven de personen die over de vaardigheden beschikken om de taken correct uit te voeren hun eigen doelen na ten koste van de toegewezen taken. Wanneer de doelen worden geïnstantieerd als statistieken, kan dit worden gezien als equivalent aan de bewering van Goodhart en Campbell.

Kort na Goodharts publicatie opperden anderen nauw verwante ideeën, waaronder de Lucas-kritiek (1976). Zoals toegepast in de economie, is de wet ook impliciet aanwezig in het idee van rationele verwachtingen, een theorie in de economie die stelt dat degenen die zich bewust zijn van een systeem van beloningen en straffen hun acties binnen dat systeem zullen optimaliseren om de gewenste resultaten te bereiken. Als een werknemer bijvoorbeeld wordt beloond op basis van het aantal verkochte auto's per maand, zal hij proberen meer auto's te verkopen, zelfs met verlies.

Hoewel de wet zijn oorsprong vond in de context van marktreacties, heeft ze diepgaande implicaties voor de selectie van belangrijke doelen in organisaties. Jon Danielsson stelt de wet als volgt:

Elk statistisch verband zal falen wanneer het gebruikt wordt voor beleidsdoelen.

Hij stelde ook een aanvullend voorstel voor voor gebruik bij het modelleren van financiële risico's:

Een risicomodel zal falen als het gebruikt wordt voor regelgeving.

Veralgemening

Latere schrijvers generaliseerden Goodharts punt over monetair beleid tot een algemener adagium over maatregelen en doelstellingen in boekhoud- en evaluatiesystemen. In een hoofdstuk uit een boek gepubliceerd in 1996 schreef Keith Hoskin:

'De wet van Goodhart' – Dat elke maatstaf die een doel op zich wordt een slechte maatstaf is, wordt onvermijdelijk, spijtig genoeg, erkend als een van de overheersende wetten van onze tijd. Spijtig genoeg, want deze wet van onbedoelde gevolgen lijkt zo onontkoombaar. Maar dat is zo, zo stel ik, omdat het de onvermijdelijke consequentie is van die uitvinding van de moderniteit: verantwoording.

In een artikel uit 1997 over het misbruik van verantwoordingsmodellen in het onderwijs citeerde antropoloog Marilyn Strathern Hoskins, die de wet van Goodhart als volgt verwoordde: "Wanneer een maatstaf een doel wordt, is het geen goede maatstaf meer".

Voorbeelden

• De Verklaring van San Francisco over onderzoeksbeoordeling stelt diverse problemen in de wetenschap aan de kaak, en zoals de wet van Goodhart uitlegt, is één daarvan dat meten een doel is geworden. De correlatie tussen de h-index en wetenschappelijke onderscheidingen neemt af sinds het wijdverbreide gebruik van de h-index.
• De maatstaf voor uitsterven van de International Union for Conservation of Nature (IUCN) kan worden gebruikt om milieubeschermingen op te heffen, wat ertoe heeft geleid dat de IUCN conservatiever is geworden in het labelen van iets als uitgestorven.
• In de gezondheidszorg kan het verkeerd toepassen van meetgegevens tot ongunstige resultaten leiden. Ziekenhuizen die bijvoorbeeld de opnameduur willen verkorten, kunnen onbedoeld patiënten voortijdig ontslaan, wat leidt tot een toename van het aantal spoedopnames.
• Volgens Tom en David Chivers in How to Read Numbers was de wet van toepassing op de reactie van de Britse overheid op de COVID-19-pandemie toen deze een doelstelling van 100.000 COVID-19-tests per dag aankondigde – aanvankelijk een doelstelling voor daadwerkelijk uitgevoerde tests en later voor de maximale capaciteit van het afnemen van tests. Het aantal bruikbare diagnostische tests was veel lager dan het door de overheid gerapporteerde aantal toen de overheid aankondigde dat de doelstelling was gehaald.